Komitmen dari pimpinan BUMD sering menjadi tantangan terbesar.
Berikut beberapa strategi praktis untuk membangun komitmen tersebut:
đź’ˇ 1. Tunjukkan Manfaat Langsung bagi BUMD
- Posisikan sistem benchmark sebagai alat peningkatan kinerja, bukan sekadar kewajiban administrasi.
- Soroti manfaatnya: akses pendanaan yang lebih mudah (karena aspek creditworthiness), meningkatnya kepercayaan publik, perencanaan internal yang lebih baik, hingga peluang mendapatkan penghargaan kinerja.
🛠Saran: Tambahkan fitur visual di dashboard yang menampilkan perbandingan kinerja antar PDAM — “gamifikasi” ini bisa memicu kompetisi sehat antar daerah.
🤝 2. Ciptakan Role Model di Lapangan
- Identifikasi dan ajak kerja sama 1–3 PDAM yang berpikiran maju untuk dijadikan proyek percontohan atau duta.
- Kisah sukses mereka bisa menjadi bukti bahwa “sistem ini terbukti bermanfaat — dan begini cara mereka menggunakannya.”
đź› Saran: Buat video testimoni singkat atau studi kasus dari PDAM yang berhasil menggunakan sistem.
📊 3. Integrasikan dengan Kebijakan & Insentif
- Libatkan pemangku kepentingan pusat seperti Bappenas, Kemendagri, Kementerian PUPR, dan Kemenkeu untuk:
- Menjadikan benchmark sebagai salah satu syarat penerima bantuan atau insentif.
- Menyelaraskannya dengan evaluasi kinerja tahunan atau penghargaan daerah.
đź› Saran: Kembangkan skor penilaian berbasis benchmark yang bisa menjadi standar dalam audit atau pelaporan tahunan.
📚 4. Dukung dengan Peningkatan Kapasitas
- Banyak PDAM yang sebenarnya tidak menolak, tetapi memang kekurangan waktu, SDM, atau keterampilan teknis.
- Sediakan pelatihan, template input data yang sederhana, atau bahkan versi “lite” dari sistem untuk BUMD kecil.
🛠Saran: Buat “Benchmark Bootcamp” tahunan atau pelatihan daring bersertifikat — ini juga memberi nilai tambah profesional.
🔄 5. Jadikan Sistem Ini Dua Arah
- Buka akses bagi PDAM untuk tidak hanya mengirim data, tetapi juga:
- Mengunduh laporan otomatis
- Menjalankan simulasi
- Melihat analisis area lemah secara real-time
đź› Saran: Tambahkan fitur pintar yang memberikan rekomendasi atau peringatan otomatis berdasarkan data yang diunggah.
